进入 https://ollama.com/download，下载 ollama 的 windows 版本。
安装 ollama ，然后启动 ollama（启动后，它会自动最小化到系统托盘）。
在命令执行以下代码中的任意一行，注意：执行其中的任意一行就可以。
ollama run deepseek-r1:1.5b # 无须显存
ollama run deepseek-r1:7b # 5G以下显存
ollama run deepseek-r1:14b # 12G显存
ollama run deepseek-r1:32b # 24G显存
ollama run deepseek-r1:70b # 48G显存
ollama run deepseek-r1:671b # 超大显存
由于笔者电脑的显存为8G，所以笔者执行的是 ollama run deepseek-r1:7b，后文教程都以 deepseek-r1:7b 为例子。
在命令行执行：
pip install ollama
pip install skk
from skk.ollama2 import Chat
denny = Chat(model='deepseek-r1:7b')
answer = denny.request('1的后继数是多少')
print(answer) # >>> '1的后继数是2'
answer = denny.stream_request('再往后是多少')
for x in answer:
print(x, end='', flush=True)
再
往
后
是
3
。